近日，2023年度“未来开拓奖——金融科技先锋人物奖”正式发布获奖名单。杨帆、童晨、明雷三位来自金融科技与相关研究领域的专业人士获得本年度荣誉。该奖项旨在表彰在金融科技创新、风险治理体系建设及数据模型应用等方面作出积极贡献的代表性人物。

近年来，随着数字经济快速发展，金融体系与科技生态深度融合，风险结构呈现出更加复杂与多维的特征。云计算、人工智能、大数据及第三方服务平台的广泛应用，使金融活动在效率提升的同时，也对风险识别与治理能力提出更高要求。在这一背景下，如何通过量化模型与工程化工具提升风险管理水平，成为行业发展的重要议题。

“金融科技先锋人物奖”正是在这一背景下设立，旨在鼓励在风险量化模型创新、金融数据分析方法优化及数字化治理实践方面取得突出成果的专业人才。评审委员会由来自高校研究机构、金融资本平台及科技企业的专家组成，围绕候选人的专业能力、行业影响及实践成果进行综合评议，确保奖项在专业层面与行业层面具有公信力。

本年度获奖者之一杨帆，长期关注金融科技背景下的风险量化治理问题，在风险模型构建、运营韧性指标体系设计及第三方风险管理框架优化方面开展系统研究与实践探索。她提出以数据驱动为核心、以量化模型为支撑、以工程化工具为载体的风险治理路径，为复杂数字化环境下风险识别与响应机制的优化提供了实践思路。相关成果在行业交流与实践应用中获得积极评价。

童晨在金融科技与数量经济学领域开展深入研究，在金融市场数据分析与模型方法创新方面形成系列研究成果。其学术工作为金融风险识别与模型优化提供理论支持，也为数据驱动型金融分析方法的应用拓展提供重要参考。在金融科技理论与实践融合方面，童晨的研究具有持续影响。

明雷长期从事数据智能与复杂系统优化研究，在风险预测模型与系统决策优化方法方面形成创新成果。其研究围绕多源数据融合与智能算法应用展开，在提升复杂环境下风险评估效率与决策科学性方面具有实践价值，为金融科技及相关行业的风险管理能力建设提供技术支持。

业内人士指出，金融科技发展正在推动风险管理从制度驱动向模型驱动转型。通过建立更加科学的量化框架与指标体系，可以增强风险治理的可验证性与持续优化能力。此次获奖的三位专业人士，在理论研究与实践探索层面均体现出较强的创新能力与行业责任意识，代表了金融科技风险治理领域的积极发展方向。

未来开拓奖组委会表示，将持续关注金融科技与风险管理领域的创新实践，鼓励更多专业人士在模型方法、数据治理与工程化应用方面开展探索，推动风险管理能力建设向更加专业化、系统化方向发展。

2023年度“金融科技先锋人物奖”的发布，不仅对获奖者个人专业成就的认可，也在一定程度上反映出行业对风险量化与科技赋能路径的重视。随着金融体系数字化进程不断深化，风险治理能力的提升将成为支撑行业稳健发展的重要基础，而相关领域的专业人才也将在这一进程中发挥越来越重要的作用。（文/陈侃）